Команда занимается развитием рабочего места "Центр торгов" Департамента по работе с государственным сектором. Мы работаем над оптимизацией процессов анализа данных и автоматизации принятия решений при работе с аукционной документацией. Перед тобой стоит важная задача - участвовать в создании и развитии моделей машинного обучения, которые помогут нашим трейдерам принимать быстрые и точные решения на основе больших объемов данных. Обязанности разработка и внедрение моделей машинного обучения для анализа аукционных данных и прогнозирования поведения рынка проведение исследований и экспериментов с различными алгоритмами и методами обработки данных анализ и интерпретация результатов моделирования, подготовка отчетов и рекомендаций для бизнеса оптимизация существующих моделей и разработка новых подходов к решению задач участие в проектной деятельности команды, взаимодействие с бизнес-заказчиками и другими специалистами. Требования высшее техническое образование (математика, статистика, информатика) опыт работы с большими данными и инструментами анализа данных (Python, R, SQL) уверенное знание методов машинного обучения и глубокого обучения (PyTorch, TensorFlow) опыт работы с библиотеками для обработки данных (numpy, pandas, scikit-learn) навыки визуализации данных (Matplotlib, Seaborn) опыт работы с языковыми моделями (наример GigaChat). Условия комфортный современный офис возможность выбрать удобный график - офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты и годовую премию корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.